티맥스티베로의 DBMS Engine 연구소는 Tibero 제품을 연구 및 개발하는 조직입니다.
다양한 고객사들의 제품 편의성과 성능 개선 요청 VoC를 접수해
Tibero를 보다 경쟁력 있는 제품으로 발전시키는 것이 연구소의 궁극적인 목표입니다.
주요 업무로는 Tibero의 신기능 연구와 개발, 안정성 확보, 정합성 보존, 성능 향상, 유지보수 등이 있습니다.
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OwlDB의 Control Plane Backend 개발을 담당합니다.
1. DBaaS 플랫폼 핵심 기능 개발 (프로비저닝, 설치 자동화, 운영 관리 기능 등)
2. 클라우드(AWS, Azure) 환경에서의 서비스 로직 설계 및 구현
3. IaC 기반 배포 구조 및 멀티 클라우드 확장 지원
4. Tibero / PostgreSQL 기반 DB와의 연동 및 기능 고도화
5. 플랫폼 전반의 성능 개선 및 안정성 확보
👉 특정 기능에 한정되지 않고 플랫폼 전반에 걸쳐 개발에 참여합니다.
Language : Java
OwlDB는 TmaxTibero에서 개발한 클라우드 네이티브 서비스로, Tibero DB와 PostgreSQL 기반 OpenSQL을 통합 제공하는 DBaaS(Database as a Service) 플랫폼입니다. 데이터베이스의 구축부터 운영까지 전 과정을 자동화하고, 사용자가 보다 쉽게 DB를 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.
1. Web UI 기반 DB 관리 환경
2. DB 프로비저닝 / 설치 / 구성 자동화
3. 모니터링, 백업/복구, 마이그레이션 등 통합 관리 기능
4. On-Premise와 Cloud를 아우르는 Hybrid Cloud 지원
5. AWS / Azure Marketplace 상용 서비스 운영
👉 서비스 자세히 보기
AI가 실제 문제 해결에 활용되기 위해서는 운영 환경에서 생성되는 데이터를 기반으로 해야 하며, 이러한 데이터의 대부분은 여전히 RDB에 존재합니다. OwlDB의 DBaaS를 기반으로 운영 데이터를 AI 활용으로 연결하고, 데이터 기반 문제 해결이 실제 서비스에 적용될 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
1. AI–RDB 연계 데이터 활용 방안 연구
2. Table Augmented Generation (TAG) 기반 데이터 활용 연구
3. OwlDB 기반 대화형 AI 서비스 개발
👉 RDB 데이터를 단순 저장소를 넘어, AI가 활용하는 핵심 자원으로 확장하는 것을 목표로 합니다.
서류 전형 → 코딩테스트 → 1차 면접(라이브코딩) → 2차 면접 → 처우 및 입사일 협의 → 최종합격
※ 면접 일정은 대상자에 한해 안내하며, 전형 결과는 모든 지원자에게 안내될 예정입니다.
※ 1차 면접은 별도로 준비된 문제를 현장에서 실시간으로 풀이하는 라이브 코딩 형식으로 진행됩니다.
※ 진행에 따라 추가적인 전형 절차가 있을 수 있습니다.